<title>HG8868体育入口网格拉斯哥大学-学院-社会科学学院-研究-跨学科研究主题-数字社会 & 经济-事件-智能医疗中的伦理和人工智能17 feb 23

智能护理跨学科合作中的伦理与人工智能

出版日期:2023年1月11日

加入我们最新的在线研讨会“数字社会的创新方法”, 探索智能护理中的伦理和人工智能

日期:  1月17日星期五,12:00 - 13:00.00 * *在线* *

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标题: 智能护理跨学科合作中的伦理与人工智能

发言人: 教授. 克里斯汀·海因(萨里大学)

文摘: 科学与技术研究的视角, 尤其要关注科学技术工作是如何完成的, 能帮助我们理解什么是道德的人工智能,以及如何实现它. 为了说明这一点,演讲将探讨一个使用机器学习的智能护理系统的案例研究,以实现对居住在家中的痴呆症患者的远程监控. 通过从参与开发和部署的人的不同角度探索作为实践和话语的伦理, 确定工作中出现道德问题并加以处理的关键领域. 伦理体现在跨学科贸易区内对共同目标的共同理解,也体现在关键团队成员的实践中,他们在基于学科的研究小组之间转换关注点,并作为系统最终用户的代表. 道德完了, 根据参与者, 无论是在工程和临床观点结合在一起的会议上,还是在贸易区外的特定学科实践中. 这种基于sts的道德人工智能视角使我们能够理解,通过创建人工智能的合作来编织支持道德思维的基础设施是多么重要, 跨越学科,贯穿项目的整个生命周期.

演讲者:传记 克里斯汀·海因是一位科学技术社会学家,她特别关注新技术在知识构建过程中所起的作用. 她的主要兴趣是技术背景下人种学的发展和“虚拟方法”(在社会研究中使用互联网)。. 特别是, 她开发了结合线上和线下社会背景的移动和连接方法来研究人种学. 与许多从事科学技术研究的学者一样, 克里斯汀自己也有科学和技术背景. 她主修植物学(文学学士), 生物计算(理学硕士), 她在约克大学生物系完成了博士学位,然后转学到科学与技术社会学.

 


什么是数字社会的创新研究方法(IRMDS)(2022-2023)系列研讨会?

算法, 数字数据集, 社交媒体网络, 集成技术是我们日常生活的一部分. 我们应该如何调查数字社会的变化和挑战? 我们应该如何探索我们与数字数据和网络世界的关系? 新方法的局限性和优点是什么?研究人员在研究我们生活的数字化时应该考虑哪些伦理问题? 数字社会与经济跨学科主题小组邀请您加入我们的新系列研讨会,在那里您可以与研究人员会面,他们将分享解决当前数字实践和现象的创新研究方法.

研讨会对研究生研究人员开放, 早期职业研究者, 以及有经验的研究人员,他们想要学习新的方法或分享他们自己在研讨会上提出的方法的经验. 每个研讨会将集中讨论在各种情况下尝试和测试的新方法/方法学. 讲习班旨在为参与者提供学习该方法/方法学的机会,并就实施过程提出问题. 每个工作坊将持续50分钟,其中20-30分钟为演讲时间,20-30分钟为提问时间&A.

首次发布:2023年1月11日

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